Kuidas AI-põhised tahked akud võivad tuua tohutu hüppe elektrisõidukite ulatuses ja ohutuses
Teadlased kasutavad masinõpet tahkete akude materjalide võimendamiseks, lubades pikemaid ja ohutumaid elektriauto reise aastaks 2025.
- 50%: Oodatav elektriauto ulatuse suurendamine, kasutades täiustatud tahkeid akusid
- Suurem kui faktoriulatus: AI kiirus eeldab traditsiooniliste materjalide filtreerimise meetodite üle
- 0: Autotootjad, kellel on teel tahked elektriautod—praeguseks
Võistlus turvaliste ja pika ulatusega elektrisõidukite ehitamiseks soojustub—kiiresti. Tahked akud, mida on pikka aega peetud elektriautode tehnoloogia püha graaliks, võivad varsti saada reaalsuseks tänu ootamatule liitlassuhtele: tehisintellektile.
Skoltechi ja AIRI Instituudi mõjukas uuring on näidanud, et masinõppe algoritmid suudavad leida lubavaid uusi materjale nende järgmise põlvkonna akude jaoks, vähendades võitjate leidmiseks vajalikku aega aastatest vaid tundide peale.
Miks pole tahked akud juba teie autos?
Tahked akud lubavad lahendada kaks suurimat peavalu elektriauto fännidele: piiratud ulatus ja tule risk. Asendades põlevad vedelal elektrolüüdid keraamiliste või tahkete elektrolüütidega, võivad need akud pikendada elektriauto ulatust kuni 50% ja praktiliselt kõrvaldada ohtlikud tulekahjud.
Kuid on üks aga. Malgust aastatepikkusest uurimistööst ei ole ükski praegune tahke elektrolüüt kõikidele kriteeriumidele vastanud: nad peavad juhtima ioone kiiresti, taluma äärmuslike elementide kontaktist tingitud lagunemist ja jääma stabiilseks tuhandetes laadimis-tsüklites. Autotootjad tahavad neid, kuid õige materjalide segu on endiselt ärritavalt kätte saamata.
Kuidas masinõpe kiirendab aku läbimurdeid?
Traditsioonilised meetodid uute akumaterjalide leidmiseks hõlmavad keerulisi kvantarvutuse kalkulatsioone, mis võivad võtta kuude kaupa iga kandidaadi puhul. Kuid nüüd teevad graafide närvivõrgud ja AI-põhised filtreerimisvahendid töö ära.
Masinõpe saab kiiresti skännida kümneid tuhandeid keemilisi ühendeid, keskendudes neile, millel on kõrgeim iooniline liikuvus—millel on kriitiline tähtsus kõrge jõudlusega akude jaoks. Skoltech-AIRI meeskond kasutas oma süsteemi, et ennustada mitmeid uusi kattematerjale tipptasemel tahkele elektrolüüdile, Li10GeP2S12. Eeskujulikud tulemused hõlmasid Li3AlF6 ja Li2ZnCl4, materjale, mis tuvastati murdosa tavalisest ajast.
Q&A: Milline on reaalne mõju elektriauto omanikele?
K: Kas minu järgmine auto on tahke akuga?
Veel mitte, kuid avastuste tempo on tõusmas. Masinõppe kaasabil võivad suuremad autotootjad tutvustada tahke akuga elektriautosid varem, kui oodata.
K: Kuidas need akud on ohutumad?
Tahked elektrolüüdid ei sütti isegi äärmuslikel juhtudel. AI avastatud kaitsekatteid takistavad ohtlikud reaktsioonid akude liideste juures, vähendades lühise ja plahvatuse riske.
K: Kas seda tehnoloogiat saab kasutada rohkem kui autod?
Muidugi! Tahked akud on valmis kütma arengut kaasaskantavates elektroonikaseadmetes, võrgutasemel salvestamises ja taastuvenergia integreerimises.
Uuri lähemalt aku uuendusi Skoltech lehelt, hoia end kursis elektriauto trendidega Tesla juures ja tutvuge energiatootmise läbimurretega Nature lehelt.
Kuidas saavad autotootjad ja arendajad kasutada AI eeliseid?
1. Automatiseeri materjalide filtreerimine: Integreeri masinõppe algoritmid, et kiiresti sortida ja testida tuhandeid ühendeid.
2. Prioriteedi seadmine liideste stabiilsusele: Keskendu robustsete kaitsekate arendamisele, mis toimivad probleemideta aku anoodide ja katoodide juures.
3. Koostöö laiendamine: Tee koostööd AI spetsialistide, keemikute ja tööstuse liidritega, et kiirendada kaubandusse viimist.
Mida peaksid elektriauto fännid ja investorid jälgima 2025. aastal?
– Kiired teadete avalikustamised peamistelt elektriauto brändidelt tahkete prototüüpide kohta.
– Partnerlused aku idufirmade ja tehnoloogia instituutide vahel.
– Regulatiivsed ja ohutuse läbimured, mida toidavad uued, AI abil avastatud materjalid.
Ärge jääge maha—Elektriautode tulevik on tahke!
Valmiduse kontrollnimekiri:
- Hoia end kursis juhtivate autotootjate tahkete teede kaartidega
- Jälgi uusimat teadustööd asutustest, mis kasutavad AI-d materjaliteaduses
- Investeeri järgmise põlvkonna akutehnoloogiasse—homse sõidukid sõltuvad sellest
